Этот шаг является частью усилий по развитию цифровых сервисов в столичном здравоохранении, где объем информации о пациентах растет с каждым годом.

Электронная медицинская карта существует уже 10 лет, и за это время накопилось огромное количество данных о каждом пациенте. Врачи часто тратят много времени на поиск информации о прошлых визитах, назначениях и исследованиях, что затрудняет качественную оценку состояния пациента во время приема. Поэтому разработка инструментов для быстрого поиска и саммаризации данных стала актуальной задачей.

Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития, отметила, что основная цель новых цифровых решений — сделать прием более персонализированным. ИИ-агент способен собрать из электронной медкарты всю необходимую информацию, включая историю обращений, результаты исследований и назначенные препараты, что позволяет врачу быстрее и точнее принимать решения.

Первый этап персонализированного маршрута пациента начинается с онлайн-записи к врачу через различные приложения и порталы. При записи пациент указывает цель визита, и если это связано с плохим самочувствием, подключается умный сервис для уточнения жалоб. Алгоритм задает вопросы, чтобы собрать максимально точные данные.

Такие технологии не только экономят время, но и помогают выявлять пациентов из групп риска. При подозрении на серьезные состояния система автоматически предлагает пройти дополнительные опросы, результаты которых передаются врачу. Это позволяет оперативно реагировать на потенциальные угрозы.

Далее данные поступают в электронную медицинскую карту, где ИИ-сервис формирует три наиболее вероятных предварительных диагноза. Новый ИИ-агент создает сводку о предыдущих обращениях и исследованиях пациента, что позволяет врачу лучше подготовиться к приему.

Система отображает жалобы, предварительные диагнозы и саммари из медицинской карты, что повышает качество диагностики. Врач может сосредоточиться на важных деталях, не тратя время на изучение большого объема данных. После осмотра специалист актуализирует информацию и может скорректировать план исследований и консультаций.

В завершение подключается модуль поддержки принятия врачебных решений, который помогает сформулировать наиболее вероятный диагноз, предоставляя независимое мнение и снижая риски врачебной ошибки. Таким образом, внедрение ИИ в столичное здравоохранение открывает новые возможности для улучшения качества медицинских услуг.