Eli Lilly и Nvidia запускают строительство самого мощного суперкомпьютера в фармацевтике для ускорения разработки лекарств


image

29.10.2025 584

Новый суперкомпьютер будет построен на базе более чем 1000 новейших графических процессоров Nvidia Blackwell Ultra, которые свяжут единой высокоскоростной сетью DGX SuperPOD на базе Spectrum-X Ethernet. Ожидается, что система сможет обрабатывать данные со скоростью свыше 9000 петафлопсов, что в 7 миллионов раз быстрее, чем суперкомпьютер Cray, использовавшийся Eli Lilly в 1992 году.

Строительство суперкомпьютера планируется завершить в декабре этого года. Основная цель этого проекта — значительно сократить время разработки новых лекарств, которое сегодня может занимать более десяти лет. Кроме того, новая вычислительная машина будет способствовать ускорению клинических испытаний, производственных процессов и диагностических процедур.

Суперкомпьютер, получивший название «ИИ-фабрика», будет обучать нейросети для выполнения различных задач, таких как мониторинг производства, подготовка документации и анализ медицинских изображений. В качестве базы данных будет использоваться информация, собранная Eli Lilly за 150 лет, стоимость которой составляет около 1 миллиарда долларов. Также сообщается, что небольшие фармацевтические компании смогут получить доступ к разработанным ИИ-моделям, при условии соблюдения конфиденциальности их собственных исследований.

Директор по информационным технологиям Eli Lilly Диого Рау отметил в интервью телеканалу CNBC, что не стоит ожидать немедленных результатов от нового суперкомпьютера. Реальные плоды от вычислительных мощностей такого масштаба могут быть получены не ранее 2030 года. Вся инфраструктура будет расположена в Индианаполисе, штат Индиана, и будет использовать возобновляемые источники энергии для обеспечения электроэнергией, а также жидкостные системы охлаждения.

По прогнозам аналитиков Jefferies, расходы на исследования в области ИИ в фармацевтической отрасли могут вырасти до 30-40 миллиардов долларов к 2040 году. На создание новых лекарств обычно требуется более десяти лет и свыше 2 миллиардов долларов, причем 90% из них не выходят на рынок.

Источник : Ссылка

   

Новости медицины