29.10.2025 586
Эта нейросеть продемонстрировала эффективность в десять раз выше, чем традиционные методы скрининга, что открывает новые горизонты для разработки медицинских препаратов.
Разработанная модель позволяет создавать биспецифические антитела, конъюгаты антитело-лекарственные средства (ADC), CAR-T-терапии и мРНК-препараты. Нейросеть генерирует антитела, содержащие только тяжелые цепи (HCAb), которые значительно меньше по размеру и способны лучше проникать в ткани организма, что делает их более эффективными для доставки лекарств в труднодоступные участки.
Система была обучена на базе 9 миллионов последовательностей человеческих антител и функционирует на платформе Hu-mAtrIx AI. В отличие от традиционных методов, которые требуют годы работы ученых и значительных финансовых вложений, новая модель способна быстро разрабатывать новые последовательности антител под конкретные задачи.
По результатам работы нейросети было сгенерировано 107 последовательностей антител, из которых 78,5% оказались рабочими и смогли обнаружить болезнетворные белки. Для сравнения, стандартный скрининг дает аналогичный результат менее чем в 10% случаев. Двадцать молекул, разработанных с помощью ИИ, уже прошли лабораторные проверки и подтвердили свою эффективность.
Harbour BioMed также объявила о создании международного альянса, в который вошли такие компании, как Fortera Capital, Insilico Medicine и Molecular Mind. Это сотрудничество направлено на дальнейшее развитие технологий в области разработки лекарств, которые обычно требуют более десяти лет и около 1 миллиарда долларов. При этом 90% разработок не выходят на рынок.
Технологии машинного обучения, такие как использованные в Harbour BioMed, могут значительно сократить как временные, так и финансовые затраты. Например, компания Insilico Medicine смогла сгенерировать препарат для лечения легочного фиброза и довести его до клинических испытаний всего за 18 месяцев, потратив около 2 миллионов долларов. Этот процесс обычно занимает до шести лет и стоит более 400 миллионов долларов. К 2023 году медикамент успешно прошел I фазу клинических испытаний, а в 2025-м завершил II фазу, продемонстрировав улучшение функций легких у участников.
Разработанная модель позволяет создавать биспецифические антитела, конъюгаты антитело-лекарственные средства (ADC), CAR-T-терапии и мРНК-препараты. Нейросеть генерирует антитела, содержащие только тяжелые цепи (HCAb), которые значительно меньше по размеру и способны лучше проникать в ткани организма, что делает их более эффективными для доставки лекарств в труднодоступные участки.
Система была обучена на базе 9 миллионов последовательностей человеческих антител и функционирует на платформе Hu-mAtrIx AI. В отличие от традиционных методов, которые требуют годы работы ученых и значительных финансовых вложений, новая модель способна быстро разрабатывать новые последовательности антител под конкретные задачи.
По результатам работы нейросети было сгенерировано 107 последовательностей антител, из которых 78,5% оказались рабочими и смогли обнаружить болезнетворные белки. Для сравнения, стандартный скрининг дает аналогичный результат менее чем в 10% случаев. Двадцать молекул, разработанных с помощью ИИ, уже прошли лабораторные проверки и подтвердили свою эффективность.
Harbour BioMed также объявила о создании международного альянса, в который вошли такие компании, как Fortera Capital, Insilico Medicine и Molecular Mind. Это сотрудничество направлено на дальнейшее развитие технологий в области разработки лекарств, которые обычно требуют более десяти лет и около 1 миллиарда долларов. При этом 90% разработок не выходят на рынок.
Технологии машинного обучения, такие как использованные в Harbour BioMed, могут значительно сократить как временные, так и финансовые затраты. Например, компания Insilico Medicine смогла сгенерировать препарат для лечения легочного фиброза и довести его до клинических испытаний всего за 18 месяцев, потратив около 2 миллионов долларов. Этот процесс обычно занимает до шести лет и стоит более 400 миллионов долларов. К 2023 году медикамент успешно прошел I фазу клинических испытаний, а в 2025-м завершил II фазу, продемонстрировав улучшение функций легких у участников.
Источник : Ссылка