В рамках данного проекта были систематизированы результаты использования инновационных технологий для анализа медицинских изображений, что может оказать значительное влияние на систему здравоохранения столицы.

В монографии, представленной исследователями, описаны методологии испытаний и применения искусственного интеллекта в области лучевой диагностики. Директор Центра, Юрий Васильев, рассказал о научных итогах, подчеркнув важность и полезность технологий в условиях пандемии. С момента запуска эксперимента в 2019 году, нейросети продемонстрировали высокую точность в определении объема поражения при ковидной пневмонии, что стало очевидным для врачей уже в начале 2020 года.

На сегодняшний день в рамках эксперимента функционирует более 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 клиническим направлениям. За почти три года нейросети проанализировали свыше 8 миллионов изображений, полученных с помощью лучевых методов исследований. Искусственный интеллект помогает в выявлении опасных заболеваний, таких как аневризма аорты, что позволяет обнаруживать патологию даже у пациентов, не подозревающих о её наличии.

Эксперимент был организован совместно с Комплексом социального развития Москвы и при поддержке городского Департамента информационных технологий. В этом году столица первой в России введет специальный тариф на анализ маммографических исследований с использованием систем искусственного интеллекта. Это шаг к более широкому применению технологий компьютерного зрения в массовых профилактических исследованиях.

Обученные алгоритмы способны непрерывно анализировать результаты скрининговых исследований, выявляя подозрительные находки и направляя их для дальнейшей интерпретации врачам. Это создаёт целевую модель скрининга будущего, которая может существенно снизить смертность от злокачественных опухолей и принести значительный социально-экономический эффект.

Использование компьютерного зрения в медицине продолжает набирать популярность, становясь неотъемлемой частью рутинных процессов диагностики и лечения заболеваний. Это позволяет сократить время на диагностические процедуры и предоставляет медперсоналу более точные данные для постановки диагнозов и назначения эффективного лечения.

Монография, подготовленная учеными, предназначена для организаторов здравоохранения, научных и медицинских работников, а также для специалистов по разработке алгоритмов и студентов медицинских учебных заведений.