Это партнерство, запланированное на три года, будет направлено на разработку методов машинного обучения, которые помогут в создании новых фармацевтических препаратов.

В рамках программы Merck и исследователи из университета сосредоточатся на разработке новых инструментов для вычислительной химии и технологий, которые представляют собой следующее поколение молекулярного машинного обучения. Ян Герит Бранденбург, глава отдела цифровой химии в Merck, отметил, что недавние достижения в области молекулярного машинного обучения и искусственного интеллекта уже продемонстрировали значительное влияние на различные аспекты химии, особенно на открытие лекарственных средств и разработку новых составов.

Бранденбург подчеркнул, что целью сотрудничества является создание новых молекулярных технологий и вычислительных инструментов, которые смогут ускорить процесс отбора кандидатных препаратов, а также способствовать открытию новых соединений и прогнозированию характеристик составов. Это, в свою очередь, может значительно улучшить эффективность разработки новых медикаментов.

На протяжении следующих трех лет несколько аспирантов из Центра теоретической химии Малликена будут работать в тесном сотрудничестве с командой цифровой химии Merck. Их задача будет заключаться в определении областей в создании фармацевтических препаратов, где можно применить методы молекулярного машинного обучения. Все разработанные методы и коды будут иметь открытый исходный код, что позволит научному сообществу воспользоваться этими достижениями и ускорить прогресс в данной области.

Таким образом, сотрудничество Merck с Рейнским университетом Фридриха Вильгельма обещает стать важным шагом вперед в области фармацевтических исследований, открывая новые горизонты для применения передовых технологий в химии и медицине.