27.10.2025 451
Эта инновационная технология значительно превосходит возможности современных лабораторий, которые смогли бы выполнить аналогичную задачу лишь за 274 года.
Команда из девяти разработчиков из Брюсселя создала одну из самых мощных в мире систем на основе искусственного интеллекта для создания медикаментов. Платформа Sapian, по данным пресс-релиза стартапа, работает в 1250 раз быстрее своей предыдущей версии, которая могла обрабатывать только 8 миллионов молекул. Новая модель отбирает наиболее перспективные соединения из обширной базы данных для дальнейших исследований.
Одним из главных преимуществ Sapian является способность находить молекулы для препаратов даже в случае, когда заболевание плохо изучено. В таких ситуациях традиционные нейросети сталкиваются с трудностями, так как требуют обучения на большом количестве примеров, которые отсутствуют для редких заболеваний. В отличие от этого, Sapian моделирует взаимодействие между молекулой и белком-мишенью, что позволяет обрабатывать огромные объемы данных за менее чем сутки.
На данный момент ИИ-модель уже была протестирована на десяти различных заболеваниях, однако публично раскрыты результаты только по липосаркоме — редкой форме опухоли жировой ткани, которой страдает один из учредителей Kantify. Нейросеть предложила девять молекул для борьбы с этим видом рака, и семь из них продемонстрировали эффективность в клеточных культурах, а одна показала положительный результат у мышей. Весь процесс занял всего четыре месяца, тогда как традиционные методы разработки требуют до двух лет.
Кроме того, Kantify заключила сделку с одним из ведущих игроков на фармацевтическом рынке в середине этого года, однако детали соглашения не раскрываются. Рынок ИИ в фармацевтике продолжает расти, и по данным Grand View Research, его объем может утроиться за ближайшие пять лет, увеличившись с 2,9 миллиардов долларов в 2024 году до 9,6 миллиардов к 2029 году, что соответствует среднегодовому росту в 26%. К 2032 году сегмент поиска лекарств с использованием технологий машинного обучения может достичь 13 миллиардов долларов.
Команда из девяти разработчиков из Брюсселя создала одну из самых мощных в мире систем на основе искусственного интеллекта для создания медикаментов. Платформа Sapian, по данным пресс-релиза стартапа, работает в 1250 раз быстрее своей предыдущей версии, которая могла обрабатывать только 8 миллионов молекул. Новая модель отбирает наиболее перспективные соединения из обширной базы данных для дальнейших исследований.
Одним из главных преимуществ Sapian является способность находить молекулы для препаратов даже в случае, когда заболевание плохо изучено. В таких ситуациях традиционные нейросети сталкиваются с трудностями, так как требуют обучения на большом количестве примеров, которые отсутствуют для редких заболеваний. В отличие от этого, Sapian моделирует взаимодействие между молекулой и белком-мишенью, что позволяет обрабатывать огромные объемы данных за менее чем сутки.
На данный момент ИИ-модель уже была протестирована на десяти различных заболеваниях, однако публично раскрыты результаты только по липосаркоме — редкой форме опухоли жировой ткани, которой страдает один из учредителей Kantify. Нейросеть предложила девять молекул для борьбы с этим видом рака, и семь из них продемонстрировали эффективность в клеточных культурах, а одна показала положительный результат у мышей. Весь процесс занял всего четыре месяца, тогда как традиционные методы разработки требуют до двух лет.
Кроме того, Kantify заключила сделку с одним из ведущих игроков на фармацевтическом рынке в середине этого года, однако детали соглашения не раскрываются. Рынок ИИ в фармацевтике продолжает расти, и по данным Grand View Research, его объем может утроиться за ближайшие пять лет, увеличившись с 2,9 миллиардов долларов в 2024 году до 9,6 миллиардов к 2029 году, что соответствует среднегодовому росту в 26%. К 2032 году сегмент поиска лекарств с использованием технологий машинного обучения может достичь 13 миллиардов долларов.
Источник : Ссылка