Умный алгоритм способен выявлять наличие камней в желчном пузыре и автоматически производить необходимые измерения, что значительно ускоряет процесс диагностики.

По словам заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, в столичных поликлиниках впервые внедрен алгоритм, который анализирует компьютерную томографию (КТ) органов брюшной полости. Желчнокаменная болезнь является распространенным заболеванием, диагностируемым в среднем у каждого пятого взрослого пациента. Часто она протекает бессимптомно, что делает КТ одним из наиболее надежных методов диагностики в таких случаях.

Анастасия Ракова отметила, что технологии компьютерного зрения служат незаменимым помощником для врачей-рентгенологов, позволяя им сосредоточиться на наличии камней в желчном пузыре и ускоряя процесс диагностики. Перед тем как выйти на рынок, сервис прошел тестирование, которое подтвердило его эффективность в выявлении камней.

Главный рентгенолог Москвы, Юрий Васильев, добавил, что внедрение ИИ в медицинские процессы позволяет врачам избежать рутинных измерений и служит дополнительным инструментом для проверки их диагнозов. В начале 2024 года будет открыт доступ к московской платформе "МосМедИИ", на которой уже доступны 17 сервисов ИИ, помогающих в диагностике различных заболеваний.

На данный момент в Москве функционирует более 50 различных ИИ-сервисов, которые используются для анализа лучевых исследований. Внедрение нейросетей в систему здравоохранения соответствует стратегии развития московского здравоохранения до 2030 года. С 2020 года эти технологии работают в рамках эксперимента по интеграции компьютерного зрения в медицину, что позволяет повысить точность и скорость диагностики заболеваний.