Цифровой сервис анализирует жалобы пациентов и предлагает врачам три наиболее вероятных диагноза. Врач может выбрать один из предложенных вариантов или принять окончательное решение самостоятельно. Как сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития, точность предварительного диагноза с помощью ИИ возросла на 7,4 процента, и теперь в 46 процентах случаев терапевты выбирают диагноз, предложенный нейросетью.

Система поддержки принятия врачебных решений начала функционировать в московских поликлиниках 10 месяцев назад. За это время нейросеть была обучена на 12 миллионах визитов, и с начала мая заработала улучшенная версия сервиса. По словам Раковой, это нововведение делает работу врачей более удобной и повышает качество медицинских услуг для пациентов. Развитие цифровых технологий в здравоохранении способствует снижению вероятности ошибок при постановке диагнозов и увеличивает выявляемость заболеваний на первичном уровне.

Система поддержки врачебных решений была внедрена в поликлиниках Москвы с 1 июня 2019 года и с сентября 2020 года доступна во всех взрослых учреждениях. Она включает несколько модулей, которые полностью повторяют клинический путь пациента — от сбора анамнеза до назначения терапии. Согласно оценкам ООН, модель ИИ, используемая для предварительной диагностики, соответствует целям устойчивого развития.

Сервис анализирует жалобы пациентов и предлагает врачам предварительные диагнозы по международной классификации болезней (МКБ-10). Нейросеть обрабатывает текст жалоб и сравнивает его с 12 миллионами обезличенных записей, выявляя паттерны и предлагая три наиболее вероятных диагноза. Точность модели достигает 68 процентов при выборе из трех диагнозов и 46 процентов при одном.

Для создания системы было проведено одно из крупнейших исследований в мире, в котором обобщили статистику более двух миллионов визитов в городские поликлиники за год. В результате были выбраны 265 категорий заболеваний, с которыми пациенты чаще всего обращались за медицинской помощью.

Кроме того, врачам доступны пакетные назначения, которые представляют собой одностраничный справочник необходимых исследований и консультаций. Это позволяет медикам быстрее направлять пациентов на дополнительные обследования и консультации с узкими специалистами. Использование системы сокращает среднее время назначения диагностических исследований в 10 раз и минимизирует рутинные действия врачей, позволяя им сосредоточиться на важных деталях.

Внедрение таких решений стало возможным благодаря единой цифровой платформе, разработанной совместно с комплексом социального развития Москвы и Департаментом информационных технологий. Искусственный интеллект также помогает выявлять остеопороз и ишемическую болезнь сердца, что дополнительно улучшает качество медицинского обслуживания.