Он отметил, что российская система здравоохранения обладает значительным потенциалом для интеграции ИИ в диагностику и принятие врачебных решений, однако для этого необходимо обеспечить доступ к строго обезличенным и агрегированным медицинским данным.

Король подчеркнул, что в России активно развиваются проекты в области цифрового здравоохранения, особенно в сфере ИИ для диагностики и скрининга. Примеры успешного применения ИИ уже есть: в Москве благодаря технологии удалось повысить выявляемость рака молочной железы на ранних стадиях до 80%. Также в Санкт-Петербурге и Нижнем Новгороде проводится анализ КТ-изображений пациентов с COVID-19, что позволило улучшить диагностику рака легкого на 10%.

По словам Короля, ключевыми факторами для создания инноваций являются партнерства между государством, наукой и индустрией. Фармацевтические компании могут делиться ресурсами и экспертизой, что уже продемонстрировано в сотрудничестве с Российским кардиологическим обществом. В рамках этого партнерства разрабатывается система поддержки принятия врачебных решений, которая помогает врачам быстрее и эффективнее выявлять заболевания.

Россия находится на этапе активной цифровой трансформации в области медицины, и следующим шагом станет развитие рынка больших обезличенных данных. Это позволит раскрыть новые возможности для принятия взвешенных решений в интересах пациентов. Король также отметил, что президент России подчеркивал необходимость создания модели управления на основе данных, что станет основой для внедрения технологий обработки больших данных и ИИ.

Технологии, основанные на больших данных, имеют огромный потенциал в предиктивной медицине, что позволяет предотвращать заболевания и снижать смертность. Анализ обезличенных данных, таких как электронные медицинские карты, поможет улучшить диагностику и снизить нагрузку на врачей. Примеры успешного применения ИИ в здравоохранении уже можно наблюдать за границей, например, в Китае и Канаде.

Король акцентировал внимание на том, что количество цифровых проектов, способных принести пользу пациентам, будет расти. Для этого необходимо создать прозрачные механизмы обращения с обезличенными данными, что позволит объединить усилия науки, медицины и индустрии для внедрения эффективных технологий. Он также отметил, что в настоящее время разрабатывается регуляторная рамка для обращения с деперсонализированными данными, что создаст условия для безопасного использования больших данных в интересах здоровья населения.

В заключение, Король выразил надежду, что Министерство здравоохранения и Правительство России поддержат создание платформы обезличенных данных, что откроет доступ к инновационным проектам как для научных организаций, так и для фармацевтической отрасли. Это станет важным шагом на пути к дальнейшему развитию цифрового здравоохранения в стране.