Искусственный интеллект уже помогает находить признаки заболеваний по девяти направлениям, а количество обработанных лучевых исследований превысило 5,6 миллиона. Внедрение технологий началось два года назад в Москве, и с тех пор они помогли спасти тысячи жизней, особенно в период пандемии.
По словам Анастасии Раковой, заместителя Мэра Москвы по вопросам социального развития, начало применения искусственного интеллекта в радиологии совпало с распространением коронавируса в городе. В первую очередь технологии использовались для диагностики пневмонии и оценки степени поражения легких. На пике пандемии проводилось до 30 тысяч исследований в день, что позволило быстрее и точнее выявлять заболевание. За два года скорость обработки КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла 94%.
Технологии продолжают развиваться, и сейчас искусственный интеллект помогает находить признаки не только ковидной пневмонии, но и других заболеваний. Сервисы анализа изображений способны выявлять онкологические заболевания легких, остеопороз позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемическую болезнь сердца, инсульт и легочную гипертензию. Также с их помощью можно диагностировать патологии легких на рентгенографии и флюорографии, а также злокачественные опухоли молочной железы на маммографии.
Искусственный интеллект анализирует исследования более 100 московских поликлиник и больниц. Скорость работы сервисов значительно возросла: для КТ-снимков на 70%, для маммографии на 60%, а для рентген-изображений на 30%. В этом году планируется внедрение комплексных сервисов, которые будут одновременно исследовать один КТ-снимок на наличие нескольких патологий.
Алгоритмы искусственного интеллекта проводят специальные измерения, выделяют области возможных патологий и сортируют исследования по срочности оказания медицинской помощи. Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен совместно с городским Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины, что стало важным шагом в развитии технологий в России.
Москва уже на протяжении 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Основой этого процесса является единая цифровая платформа, которая обеспечивает персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза до последующего наблюдения. Благодаря этой платформе данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.
Искусственный интеллект помогает находить признаки заболеваний по девяти направлениям, а количество обработанных лучевых исследований уже превысило 5,6 миллиона. https://www.pharmacist.ru/index.php?id=78796