Для постановки диагноза достаточно загрузить в программу снимок подозрительного новообразования и анкетные данные. В ходе тестирования алгоритм смог правильно определить диагноз в 84 процентах случаев, что значительно превышает точность визуального осмотра врачей.

Младший научный сотрудник кафедры математического моделирования СКФУ Ульяна Ляхова отметила, что данный проект является частью ее диссертационной работы. Она рассказала, что на бакалавриате изучала биологию, а затем продолжила обучение в магистратуре по прикладной математике. В сотрудничестве с научным руководителем они решили объединить свои знания, что и стало основой для разработки программы. Ляхова уверена, что внедрение искусственного интеллекта в диагностику рака кожи может повысить шансы на выживание пациентов благодаря раннему выявлению заболевания.

Принцип работы программы достаточно прост: необходимо ввести анкетные данные пациента, такие как пол, возраст и расположение новообразования, а также загрузить изображение самого образования. На основе этих данных искусственный интеллект делает выводы о наличии заболевания. В ходе тестирования нейронная сеть была обучена на снимках пациентов с подтвержденным диагнозом, и ее точность составила 84 процента, в то время как у дерматологов-онкологов этот показатель варьируется от 65 до 75 процентов.

Ляхова добавила, что разработка может быть доступна не только медикам, но и широкой аудитории в виде приложения для смартфонов. Она подчеркивает, что полученные результаты не следует воспринимать как окончательный диагноз, но они могут послужить сигналом для обращения к врачу.

По данным онколога, заведующего операционным блоком Ставропольского краевого клинического онкологического диспансера Алексея Неплюева, рак кожи занимает первое место среди всех видов онкологических заболеваний, составляя до 70 процентов от общего числа раковых случаев. Наиболее опасной формой является меланома, которая составляет лишь 4-5 процентов всех раков, в то время как плоскоклеточный рак занимает 15-17 процентов, а базально-клеточный рак является наиболее распространенным и наименее опасным.

Неплюев отметил, что новая технология может стать полезным инструментом для врачей общей практики, которые не имеют доступа к специализированным инструментам, таким как дерматоскопы. Он подчеркнул, что раннее выявление проблем со здоровьем у пациентов может существенно повысить шансы на получение необходимой медицинской помощи.