Исследователи из Медицинского университета имени И. М. Сеченова занимаются созданием технологии, способной находить узловые образования в легких, что позволит значительно улучшить диагностику онкологических заболеваний.

Согласно информации, предоставленной пресс-службой университета, ученым удалось добиться того, что искусственный интеллект способен различать «подозрительные» участки легких на КТ и подсвечивать их для более внимательного анализа. Это важное достижение открывает новые горизонты в области диагностики, так как позволяет исключить человеческий фактор и повысить точность выявления заболеваний на ранних стадиях.

Специалисты из Института персонализированной онкологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» уверены, что в будущем их разработка сможет не только диагностировать рак легких, но и оценивать опухолевую ткань. Это, в свою очередь, поможет врачам в выборе наиболее эффективной схемы лечения для каждого пациента.

Директор Института персонализированной онкологии Марина Секачева отметила, что объем информации, с которой работает врач-рентгенолог, чрезвычайно велик. К концу рабочего дня у специалистов может возникнуть усталость, что увеличивает вероятность пропуска важных деталей или неадекватной оценки изображений. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта, по ее словам, станет важным шагом в борьбе с такими рисками и поможет врачам не упустить случаи, требующие особого внимания.

Таким образом, разработка цифрового алгоритма для выявления рака легких представляет собой значительный шаг вперед в области медицины, способствуя повышению качества диагностики и лечения онкологических заболеваний.