Алгоритм, созданный в индустриальной лаборатории, способен выявлять метастазы в лимфатических узлах на гистологических сканах у пациентов с колоректальным раком. Эта инновация направлена на значительное снижение нагрузки на патоморфологов и ускорение их работы.

Система автоматизирует процесс подсчета лимфоузлов с опухолевой тканью и без нее, что позволяет специалистам сосредоточиться на более сложных аспектах диагностики. Разработчики уже провели тестирование модели на реальных пациентах, и результаты эксперимента, осуществленного патоморфологами Института клинической морфологии и цифровой патологии Первого МГМУ, подтвердили, что использование ИИ значительно улучшает скорость и точность исследований гистологических срезов.

Заведующий лабораторией СППВР Сеченовского университета Александр Бирюков отметил, что для назначения оптимального лечения при колоректальном раке крайне важно точно определить характер новообразования и его стадию. Для этого патоморфологи должны проанализировать весь гистологический материал, полученный у пациента во время операции или биопсии, а это может включать 30–40 стекол и больше.

Учитывая существующий кадровый дефицит патологоанатомов, на них ложится значительная нагрузка. Новая система поддержки принятия врачебных решений призвана облегчить процесс первичного анализа биопсийного материала, что, в свою очередь, позволит врачам-онкологам быстрее и эффективнее принимать решения о лечении.

Алгоритм не только автоматизирует подсчет здоровых лимфоузлов и лимфоузлов с метастазами, но и помогает патоморфологам сосредоточиться на сканах, где уже были обнаружены метастазы. Таким образом, использование ИИ в данной области медицины открывает новые горизонты для повышения эффективности диагностики и улучшения качества оказания медицинской помощи.